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内容紹介 (概要) 2018年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂! 本書は、R言語のIDEであるRStudioと、モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能からはじまり、Rによるデータの収集(2章)、データの整形(3章)、可視化(4章)、レポーティング(5章)といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。 RStudio v1.4に対応し、新たに追加されたVisual Editor機能やRStudio v1.2で追加された「Jobs機能」などを紹介します。また、dplyr 1.0に対応し、データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として、「stringrによる文字列データの処理」「lubridateによる日付・時刻データの処理」の2章を追加しています。 さまざまな機能が追加されていくRStudioとtidyverseに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう! (こんな方におすすめ) ・R / RStudioでモダンな分析環境を手にしたい方 ・分析フローを意識した業務/解析内容紹介 (概要) 2018年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂! 本書は、R言語のIDEであるRStudioと、モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能からはじまり、Rによるデータの収集(2章)、データの整形(3章)、可視化(4章)、レポーティング(5章)といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。 RStudio v1.4に対応し、新たに追加されたVisual Editor機能やRStudio v1.2で追加された「Jobs機能」などを紹介します。また、dplyr 1.0に対応し、データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として、「stringrによる文字列データの処理」「lubridateによる日付・時刻データの処理」の2章を追加しています。 さまざまな機能が追加されていくRStudioとtidyverseに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう! (こんな方におすすめ) ・R / RStudioでモダンな分析環境を手にしたい方 ・分析フローを意識した業務/解析をしたい方 (目次) 第1章 RStudioの基礎 1-1 RStudioのダウンロードとインストール 1-2 RStudioの基本操作 1-3 RStudioを自分好みにカスタマイズ 1-4 ファイルの読み込み 1-5 RやRStudioで困ったときは 1-6 まとめ 第2章 スクレイピングによるデータ収集 2-1 なぜスクレイピングが必要か 2-2 スクレイピングに必要なWeb知識 2-3 Rによるスクレイピング入門 2-4 API 2-5 まとめ 第3章 dplyr/tidyrによるデータ前処理 3-1 tidy dataとは 3-2 tidyrによるtidy dataへの変形 3-3 dplyrによる基本的なデータ操作 3-4 dplyrによる応用的なデータ操作 3-5 dplyrによる2つのデータセットの結合と絞り込み 3-6 tidyrのその他の関数 3-7 まとめ 第4章 ggplot2を用いたデータ可視化 4-1 可視化の重要性 4-2 ggplot2パッケージを用いた可視化 4-3 他者と共有可能な状態に仕上げる 4-4 便利なパッケージ 4-5 まとめ 第5章 R Markdownによるレポート生成 5-1 分析結果のレポーティング 5-2 R Markdown入門 5-3 出力形式 5-4 まとめ 付録A stringrによる文字列データの処理 A-1 文字列データとstringrパッケージ A-2 文字列処理の例 A-3 正規表現 A-4 まとめ 付録B lubridateによる日付・時刻データの処理2 B-1 日付・時刻のデータ型とlubridateパッケージ B-2 日付・時刻への変換 B-3 日付・時刻データの加工 B-4 interval B-5 日付、時刻データの計算・集計例 B-6 タイムゾーンの扱い B-7 その他の日付・時刻データ処理に関する関数 出版社からのコメント RStudioを利用したデータ分析のワークフローがこの1冊にまとまっています! 著者について 松村優哉(まつむら ゆうや) IT企業勤務。修士(経済学)。学生時代の専門はベイズ統計学、統計的因果推論およびそれらのマーケティングへの応用。 仕事および趣味でRを使用し、ブログにてRやPythonなどの情報を発信しているほか、Rの勉強会Tokyo.Rの運営にも携わる。著書に『データサイエンティストのための最新知識と実践 Rではじめよう![モダン]なデータ分析』(マイナビ出版 2017)。本書の第1章、第2章を執筆。 湯谷啓明(ゆたに ひろあき) IT企業勤務。データの可視化への興味からggplot2を知り、Rを使い始める。tidyverseへのコントリビューションも多数。技術ブログでもRに関する小ネタや最新情報を発信している。好きな言語はRと忍殺語。著書に「Rによるスクレイピング入門」(C&R研究所 2017)、翻訳書に「Rプログラミング本格入門」(共立出版 2017)。本書の「tidyverseとは」、第3章、付録Bを執筆。 紀ノ定保礼(きのさだ やすのり) 静岡理工科大学情報学部 講師。博士(人間科学)。同志社大学文化情報学部在学中にRを習うも、当時はRStudioがなく、いつしか疎遠になる。統計モデリングとtidyverseへの興味から再びRを使い始め、今ではRはなくてはならない存在に。大阪大学大学院人間科学研究科助教を経て、現職。専門は、認知心理学、交通心理学、人間工学。翻訳書に『ベイズ統計モデリング-R JAGS Stanによるチュートリアル-原著第2版』(共立出版 2017)。本書の第4章と付録Aを執筆。 前田和寛(まえだ かずひろ) IT企業勤務。分析をするためにRを使いはじめ、気付いたら全国各地のRコミュニティで発表するようになる。WebページなどでRに関する情報を発信中。翻訳書に『ベイズ統計モデリング-R JAGS Stanによるチュートリアル-原著第2版』(共立出版 2017)。本書の「はじめに」、第5章を執筆。

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